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步骤5：洛神直播壓力大脫發的原因找到了脫發堪稱當代年輕人的新“絕症”之一，和熬夜、拖延症一樣深深困擾著大眾。通宵工作會脫發，努力學習也脫發，身體不適還會脫發，脫發簡直是何處不相逢啊。作為科研工作深度從業者，同樣是脫發的高危群體，這不，我早早就對脫發重視起來了！每次大家開會，一眼望過去，心裏暗暗感歎，聰明絕頂的可真不少。雖然已經有不少報告和機構告訴我們，脫發往往是和基因因素有關，估計不少人對此有疑問，比如，既然是基因問題，為什麼父輩當年同齡脫發比例要遠低於我們現代年輕人？基因總不能在短期內發生如此大的變化吧？其實，大家也許都注意到了，那就是壓力大也會脫發，你別說，這個還有專門的研究。今天就來和大家聊聊壓力致脫的問題。01，壓力大了會脫發其實關於慢行壓力和脫發的關聯一直都有研究，而近些年來，其機製也被揭示了，比如發表在《nature》上的這篇文章就是一個對壓力和脫發關係的機製研究【1】。在該研究中，研究人員用小鼠模型探討了毛發再生的機製。毛發再生本質上是取決於毛囊幹細胞的活性，毛囊會在休止期（Telogen）與生長期（Anagen）之間周期性地自然循環，當處於生長期間，毛囊幹細胞被激活，於是毛囊再生並長出頭發，這樣頭發就會快速生長；而當處於休止期的時候，毛囊幹細胞處於靜息狀態，我們脫落的頭發就難以得到及時補充，於是就表現出了脫發。那麼壓力能否影響到毛囊幹細胞的狀態呢？於是他們決定以和壓力密切相關的腎上腺作為研究對象。通過對比切除了腎上腺小鼠和假手術小鼠，結果發現，無論雌雄小鼠，當腎上腺被切除後都擁有更短的休止期，其毛囊幹細胞活性增強，因此能夠及時的恢複毛發。02，皮質酮那麼，到底是哪種激素在發揮作用呢？研究人員進一步進行探究，發現是一種叫做皮質酮（Corticosterone）的激素，這種激素在人體中的類似物是皮質醇（Cortisol），這是一種被廣泛認為和壓力感應有關的激素，一般情況下慢行壓力會導致機體分泌皮質酮來作為應激激素。。
步骤6：《看点直播》草莓的紅色源於花青素在液泡中的積累，由於花青素的含量不同，草莓會呈現出明顯的色澤變化，花青素越多，草莓越紅，否則反之。當草莓細胞經一定時期的離體培養後，基因組中的堿基會發生甲基化的修飾從而影響基因的表達，而DNA甲基化與基因的表達密切相關，甲基化水平的變化，能影響轉錄因子活性，從而抑製可使花青素生物合成等基因的表達，導致草莓花青素含量減少，從而發生了自然變異，這才產生了在自交後代中可穩定遺傳的白草莓。所以，這些變異都是在栽培繁殖中自然而然發生的，根本與轉基因毫無關係，可放心食用。不過，值得一提的是，組培變異有好有壞，但大多數都是有害變異，隻有極少數才是有利變異，而白草莓就是其中一個極少數的有利變異。這種草莓在風味和口感上都是獨樹一幟，與常見的紅草莓相比頗為不同。因此，白草莓可以說是大自然的饋贈也並不為過。中國草莓育種現狀現如今，轉基因產品的安全性在社會各界仍存在較大的爭議，有些民眾害怕轉基因產品會帶來健康問題，因而都很想知道目前中國市場上售賣的各種草莓品種是否存在有轉基因草莓。其實，在全世界範圍的草莓品種選育中，雜交育種一直都是主要的選育手段。據中國草莓品種審定信息顯示，從1953年到2018年，65年間總共培育有112個草莓品種，其中98個都是通過雜交選育的，而剩下的14個則是通過實生選種、誘變育種和芽變選種等傳統育種方式育成的新品種。因此，中國目前還沒有轉基因草莓被批準上市售賣。此外，中國對於轉基因食品向來是采取嚴格的管理製度，為了轉基因的良性發展和人民飲食健康，中國先後製定了一係列的法規和製度來切實保障人民群眾的合法權益。如有《農業轉基因生物安全管理條例》、《農業轉基因生物安全評價管理辦法》和《中華人民共和國食品安全法》，對轉基因食品建立起了一整套嚴密且科學的審查體係，法律規定隻有完全通過嚴格的安全健康評估程序後，轉基因產品才能被批準應用。正是基於中國實施了如此嚴密的審查程序，所以自全球首批轉基因植物在1983年首次成功種植以來，轉基因已在全世界快速發展了40年，但目前中國批準的產業化轉基因作物卻隻有棉花和番木瓜兩種植物，其他的轉基因植物仍未被批準應用於生產。因此，網上關於很多草莓是轉基因技術培育的信息都是謠言，請勿相信。所以，綜上所述，白草莓不僅不是轉基因，更是自然界給予人類的一份饋贈。它不甘“平凡”，通過自身在自然界生長繁殖中產生了基因變異，同時在光照和氣溫的相互作用下，使自己從紅色變成了白色。這正體現出了大自然的奇妙性和豐富性，所以人們可以在經濟條件允許的情況下品嚐一下這些草莓，切身的感受大自然的神奇和魅力。。
步骤7：寂寞直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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